如何使用機器學習應用獲得個性化建議？

使用機器學習應用獲得個性化建議需要以下步驟：

1.確定要使用的機器學習應用類型，例如協同過濾、矩陣分解等。

2.收集并清洗數據，包括用戶歷史行為、偏好、評分等。

3.特征工程，即將數據中提取出有用的特征，例如用戶歷史瀏覽記錄、搜索記錄等。

4.使用機器學習算法對數據進行建模，并得出預測結果。

5.將預測結果返回給用戶，并根據結果提供個性化建議。

需要注意的是，在實際應用中，需要根據具體場景和需求進行調整和優化，以提高個性化建議的準確性和用戶滿意度。